联宝科技年订单数超越60万笔，制品物料号超越20万，均匀每天可智能处理5000笔订单、峰值时高达8000笔订单，其间80%以上是单笔小于5台的个性化定制产品。换言之，每天早上如安在联宝科技的4个车间、43条安装线上组织不同装备的出产方案，是工厂高效运营作业最大的应战。

  与此一起，在接收到客户订单之后，需要在48h内回复订单的方案交期。订单量大，回复速度要求高，怎么降本增效成为痛点。

  供给链方面则是面临着两方压力：一方面要对客户订单做到快速呼应，另一方面由于信息不互通导致供货商物料库存不齐套并持续增长，板滞危险增高。

  IPS订单方案体系以SAP根底数据为根底输入参数，建立ABAP&JAVA两套引擎，进行数据mapping、订单优先级排序、物料分配、齐套运算、订单交期运算等，生成MR report （齐套可出产陈述）/ PSD report（许诺可交给陈述） / Shortage report（物料缺少及节奏陈述），并将报表输出给SAP 、APS和Supply cloud体系，完成体系间协同，保证订单方案精准达到。

  经过IPS体系，完成从EDI接单到主方案运算成果发布的全主动化。IPS体系会考虑需求、供给、产能、主数据等，经过集成方案引擎，进行订单优先级的排序，物料和产能的分配，终究主动核算出这些订单的主方案成果，也便是齐套、缺料和订单的估计出货日期，一起也供给模仿仿真功用。

  IPS体系让联宝科技的中心客户满足程度目标OTS（order to shipment），FPSD（first promised ship date），ATB（available to build）等均得到极大的进步，其间OTS进步了40%，FPSD的初次许诺出货日期准确性也进步了17%，变化削减率也进步了12%，ATB进步了21%。别的，体系承载的订单量也从曩昔的4.5万笔进步到了18万笔，运算频次也从曩昔的2次进步到3次每天，运算时刻更是从4小时下降到90分钟以内。

  原先，客户的订单信息，物料的齐套等信息都是涣散在不同的体系构成数据孤岛，且排产要考虑数十种约束要素悉数依赖于人工经历，准确度低、功率低、弹性差，断层的运营数据流必然导致不能灵敏的应对客户订单处理、难以执行最紧迫的出产。

  LAPS智能排产体系经过IPS的齐套料核算成果作为输入，经过Box和SMT的两道工序进行分隔排程，在排产的过程中归入各种排产束缚因子的约束后，敞开LAPS核算引擎，联宝科技和联想集团研究院的AI技能专家，强强联合，根据运筹学，深度学习和强化学习技能，开发出了AI智能排产算法作为处理方案，终究将排产的成果返回到SAP进行Call off齐套料的二次核算输出到MES和HIC（物流供货商）的WMS体系，进行体系间的数据协同。

  在应用了智能供给链智能排产体系后，联宝科技每天的PC产值增加了23%，积压订单数量削减了20%，交期满足量也进步了20%，排产耗时缩短了97%，从曩昔的单次6小时缩短至1.5分钟。

  一起，经过进步出产功率、削减出产线搁置等办法，每年节约超越2696兆瓦时的电力，相当于200多吨标准煤，可削减2000多吨二氧化碳的排放，相当于每年种11万棵树。

  联合排产以网络为根底、渠道为中枢、数据为要素、安全为保证，由联宝科技统一指挥，通盘考虑供货商端的人、机、料、法、环等多种因子，按照订单优先级，本钱优势，结合供货商产能使用率等，给供货商的智能设备搭载了神经网络，输出最优排产，完成出产流程与物料储藏方案的可控可管，使全体的出产运营愈加精益。

  一起，经过超强的联动性，打破出产方案和排产上的信息壁垒，让联宝科技和供货商不再是单一的信息孤岛，做到了资源整合和生态协同，落地精细化与精准化办理，降本增效，赋能联宝科技智能化出产。

  经过联合排产完成需求与供给的最佳匹配，出产即所需，极大进步供给链的运营功率，保证订单的及时交给，最大化产业链上下游的归纳资源使用功率。

  详细数据上，产线 倍，物料齐套率进步 30%，交给达到率进步 20%，能耗下降 8% 以上。现在联合排产每年可为供货商节约电力 916 兆瓦时，减碳 6734 吨。

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